2022年12月初，一个聊天框改变了AI产业的节奏。ChatGPT上线五天就迎来第100万位用户，OpenAI联合创始人萨姆·奥特曼在社交平台庆祝这个数字。甚至OpenAI自己也没把它当成成熟产品来卖——最早版本基于GPT-3.5，官网仍标注Research Preview，还先花钱找了两百人测试。用户却先涌了进来。
随之而来的是第一道禁令：就在奥特曼公布百万用户的同一天，知名程序员问答社区Stack Overflow决定临时禁止使用ChatGPT生成的答案——模型会给出“听起来合理、实际错误”的代码，而机器生成错误的速度远快于人类纠错。上线五天即被封禁，技术兴奋与信任危机几乎同时到齐。
资本的反应更快。2023年1月23日，微软宣布扩大与OpenAI的合作，进行“多年、数十亿美元”级别的投资，Azure继续承担OpenAI的云基础设施；到1月末，ChatGPT的月活已达1亿。2月7日，百度确认“文心一言”正在准备、计划3月完成内测，港股当天收涨15.3%。大模型正式成为一张值钱的船票。
中国的创业者也在这个窗口期作出选择。2023年2月，刚从美团退休不久的王慧文连续几天在朋友圈表态“必须参与”，宣布5000万美元带资入组、不在意岗位与薪资，公司先按2亿美元估值、他占25%，75%留给研发人才，这就是后来光年之外的起点；3月，美团王兴以个人身份参与A轮并出任董事。
技术派的路径同时展开。杨植麟在清华与海外求学期间做过Transformer-XL与XLNet，算账后认为至少需要约1亿美元、且要在很短时间内备好钱；2023年春天，他带着十余名技术人员回国创立月之暗面，公司估值从约1亿美元被推到2亿、再往3亿美元走。智谱由清华KEG成果转化而来，MiniMax也在一年内完成两轮、估值冲到5.5亿美元。
那段时间的一级市场近乎疯狂：有投资人感叹大模型类项目如“雨后春笋”，也有人一天要看接近20个项目、每天只睡四五个小时。但疯狂的另一面是清醒——不是每个项目手里都有真牌。回看下来，多数团队融到的钱最终都汇入同一个去处：更大的模型训练与更多的GPU算力。
这层底色决定了后来行业的走向：大模型是高投入、重算力的生意，融资能力与算力获取能力共同决定谁能持续留在牌桌上。当模型本身逐渐商品化，竞争的关键便从“有没有模型”转向“有没有稳定、可调度的算力与工程底座”，这也是今天许多平台型玩家把赌注押在算力调度上的原因，与星战科技GPU算力平台的方向一致。