9月7日，国内首份《中国办公Agent用户行为不完全报告》在北京发布。报告的样本来自LobsterAI——国内首个大厂开源的桌面端办公Agent，号称办公Agent“四强”之一。报告的目的不是秀参数，而是给行业提供一个可观察、可讨论的真实样本：真实用户到底怎么用Agent干活。
用户分布先打破一个刻板印象：北京以显著优势位居全国用户量首位，但Top 10城市之外的用户占比高达62.79%，说明Agent已经突破一线城市圈层。海外用户占比12.75%，美国以2.73%领跑。办公Agent不是少数技术极客的玩具，而是进入大众工作流的工具。
最值得注意的是“头部效应”。报告显示，前20%用户消耗了87.4%的算力，其中前5%用户独占53.5%的Token消耗；付费用户的Token消耗、任务量与月活跃天数分别达到免费用户的6.2倍、5.2倍和3.0倍。这说明重度使用才是付费的主驱动，也意味着对算力平台来说，少数高粘性用户贡献了绝大部分负载。
用户交给Agent的任务也在变重。单次任务规模5个月内增长3.1倍，8月环比增幅达53%。近60%的Token消耗发生在常规办公时间之外，晚间与周末是主战场；12.2%的模型调用并非由人实时发起，定时任务一条指令平均带动64次模型调用，是人工任务的6倍。“无人值守”模式正在成为新的协作常态。
模型侧的数据同样有意思：DeepSeek V4 Flash以52.2%的占比位居榜首，加上视觉实验版本合计超过75%；新模型上线3天用户渗透率接近50%。Agent正成为国产新模型触达真实工作负载最快的渠道。任务类型上，泛“编程”与调试以38.5%遥遥领先，软件开发/IT行业贡献38.9%的任务——会编程的人和非程序员都在用编程的方式解决业务问题。
把报告合起来看，办公Agent已经从“能对话”进入“真正做事”的阶段：任务更重、更复杂、占用更多Token，调用时段从工作时间延伸到晚间与周末，甚至出现定时驱动的无人值守。这样的使用特征，对算力底座提出了新的要求——负载不再只是白天的平稳调用，而是高峰与长尾并存的波动负载。
这对基础设施的意义在于：Agent要成为通用生产力，前提是算力像水电一样可调度、可计量、按需供给。当用户敢把长周期深度工作托付给Agent，每一次任务背后都是持续调用的模型服务。让算力随任务弹性伸缩、让Token消耗清晰可见，正是星战科技在GPU算力平台与算力调度方向上持续投入的落脚点，也是办公Agent走向规模化的隐性门槛。