行业外的人很难理解柔性材料仿真的难度。刚体仿真只有6个自由度，柔性仿真却要把连续体离散成数千个网格单元，自由度从6暴增到数万，算力消耗相差三到六个数量级。游戏引擎能实时渲染几百个刚体碰撞的壮观场面，而一块高分辨率布料的真实模拟，就能吃掉一张显卡的全部算力。
这个稀缺能力正是凌迪科技Style3D的主战场。成立于2015年的凌迪，是纺织服装3D仿真赛道的头部玩家，产品从单一3D仿真工具，扩展到面料数字化、2D CAD、AIGC、营销与智能制造的一体化方案，客户中制造企业约占四成、品牌约三成，其余为面辅料企业与院校。
它的护城河藏在数据里。十年间，凌迪积累了几十万种面料的物理参数数据库，并成为英伟达Newton物理引擎平台的形变体模拟引擎合作伙伴。行业里引擎层的国际玩家有NVIDIA Isaac Sim、Genesis、Newton等，国内则有飞捷科思、跨维智能与凌迪等，而凌迪是其中独特的跨界者——从服装产业长出、向物理AI延伸。
2026年是它的集中落子之年：2月发布具身仿真系统SynReal并与银河通用官宣合作，6月在伙伴大会发布时尚产业全能AI工作台StyleWork，面向款式、面料、工艺等任务为企业搭建数字团队。此前它还获国家科学技术进步奖二等奖、设立国家级博士后科研工作站，全球持106项授权专利，另有155项发明专利在申请中。
真机数据贵、周期长、场景覆盖有限，这是“仿真+真机”路线被看好的原因。凌迪创始人刘郴认为，闭环应该是“物理资产生成—仿真训练—真机反馈—自动评测”，仿真引擎要理解物理定律而不是理解视频效果，数据是3D的，方向与李飞飞团队的世界模型类似。银河通用、越疆等机器人公司已从去年开始使用它的服务训练柔性体操作。
落到产业账上，效果已经可见：有客户全品类3D建模后研发效率提升70%、设计周期从数周缩到小时级；有打样企业打样次数减少60%、成本下降30%、确认周期从7天缩到2天；营销端用AI加3D替代拍摄后成本下降80%。刘郴判断，5到10年内服装行业有望丢掉劳动密集型帽子。
从纺织到具身，凌迪讲的是同一件事：谁解决了柔性操作，谁就握住了通向柔性制造的钥匙。而柔性仿真、仿真训练与真机反馈，每一步都离不开大规模、可弹性调度的GPU算力支撑——让物理世界的训练不再被单台机器卡住，正是星战科技在GPU算力平台与算力调度方向上持续投入要解决的工程问题。