合肥中科类脑正式宣布完成数亿元B+轮战略融资，由央企产业龙头旗下中车资本领投，银杏谷资本、水木基金、启迪基金跟投。这是继2025年获中国移动旗下北京中移数字新经济产业基金亿元级独家战略投资后，中科类脑又一次拿到重量级产业资本。
两家央企资本先后入局，指向同一个判断：AI Infra正从“规模扩张”走向“效能竞争”。公司把核心赛道定在“算电协同”，以“度电智能”为价值标尺，打造具备完整能源链路支撑的算电协同型Token工厂。换句话说，它的核心命题不是“有多少算力”，而是“一度电能产出多少Token”。
具体打法上，本轮融资投向三个方向：一是强化Token工厂的推理优化技术，面向英伟达、国产化芯片与超节点做异构算力统一纳管与调度，突破同构/异构集群的推理部署；二是围绕“算电协同调度大脑”攻关博弈决策智能，用多智能体博弈、强化学习与实时优化实现“电—算—Token”全链路贯通；三是把Token工厂做成可复制、可推广的标准范式。
这套思路切中了AI规模化的真实瓶颈。模型调用越多，电力与算力的匹配越难：绿电供给波动、数据中心负荷不均，都会推高单位Token的综合成本。把“调度大脑”从只算GPU，扩展到把电、算、Token放在一起算，是AI基础设施降本的另一种答案，也呼应了“东数西算”与“双碳”的国家语境。
从产业分工看，中科类脑做的不是芯片也不是模型，而是中间那层“把算力变成便宜Token”的工程能力。异构纳管解决的是英伟达与国产芯片混用时的调度难题，算电协同解决的是能源成本问题，两者叠加，方向都是让下游模型与应用用得起、用得上规模化算力。
资本结构本身也是信号：中车资本依托新能源产业优势，与算力优化能力协同，破解绿电与算力匹配难题；中国移动此前以战略投资布局AI Infra。国家队密集下注“Token工厂”，说明降低单位Token成本已被视为国产AI基础设施能否自主可控、规模落地的关键变量。
当越来越多央企资本投向算力效能的中间层，AI基础设施的竞争焦点正在从“谁建的规模大”转向“谁能把电与算调度得更便宜”。把异构算力统一纳管、按负载调度、对Token透明计量，是这一转变的核心工程，也是星战科技在GPU算力平台与算力调度方向上持续建设的相似命题——让算力不只是规模，更是可调度、可计量的服务能力。