8月26日，2026 AGIC深圳国际通用人工智能产业博览会暨GERX全球具身智能机器人产业博览会在深圳开幕。在8.1万平方米的展馆内，上千家企业同台亮相，7000余名海外采购商现场磋商。从大模型、算力基础设施，到机器人和智能体应用，AI产业链的各个环节汇聚于此，技术成为可以被询价、被订货、批量交付的商品。
展会现场一个明显的变化是，算力展区的叙事重心从“更大集群”转向“更聪明的调度”。多家云厂商集中展出异构智算整套方案，并普遍提出一个判断：智能体混合负载场景不能单一依赖GPU，需要GPU、NPU、专用AI加速卡协同调度。这意味着，算力供给的关注点正在从“算得多不多”转向“算得顺不顺、省不省”。
异构智算方案集中亮相的背后，是AI负载结构的深刻变化。智能体的一次任务往往包含多个阶段——接收指令后的思考、调用外部工具、多实例并发执行，每一阶段的算力需求差异很大，GPU单一架构难以始终匹配最优效率。通过GPU、NPU与专用加速卡的协同调度，算力资源可以根据负载特征动态匹配，既保障智能体的稳定响应，又避免算力空转浪费。
展会上能直观感受到Agent负载带来的算力波动。办公智能体写周报、处理表格，机器人控制模块做实时决策，智能体集群在多实例并发时算力需求瞬间抬升。对部署Agent项目的企业来说，算力成本居高不下的一个重要原因，就是负载波动时资源无法弹性复用。异构智算强调的协同调度，正是要解决这种“用起来波动、算起来浪费”的错配。
异构资源统一调度正是智能体规模化落地绕不开的一环。星战科技聚焦GPU算力平台与算力调度方向，通过异构资源的统一管理与弹性编排，把模型训练、推理与实训任务灵活调度到多元算力之上，适配多智能体并发带来的算力波动，实现资源弹性复用，帮助企业降低Agent项目的算力成本。
从展会现场还能看到AI落地的另一条线索：AI办公、具身智能、智能体应用同期密集亮相，技术供应商与需求方在展馆里直接对接，供应链的完备程度成为AI能否快速落地的关键。深圳及大湾区把成熟的硬件制造、开源生态与算力设施捏合在一起，异构智算方案正是在这样一条完整供应链上被批量交付。
从“能对话”到“会干活”，AI落地已经走到规模化部署阶段，异构智算的集中展出则提示行业：支撑大量智能体高效运行，靠的不只是更强的单点算力，更是多元算力的协同调度能力。谁先把这条调度链路做扎实，谁就更有机会承接下一轮智能体应用的大规模落地。