近日，中国金融AI公司讯兔科技正式完成超3亿元人民币B轮融资。至此，公司在过去一年内已连续完成三轮融资。本轮投资方覆盖险资、券商、公募、产业资本与头部投资机构，中保投资、广发信德参与，启明创投、琥珀资本、嘉程资本、信宸资本、钟鼎资本等机构与老股东继续支持。融资将用于加大模型与产品投入、拓展多元资产客群并推进海外布局。
产业资本的加入，本身是对场景价值的确认。中保投资的参与，为讯兔科技切入险资研究与配置场景提供了支点；保险资金横跨权益、固收、另类等多元资产，投研链条长、专业门槛高、合规要求严。这意味着金融AI的能力需要经得起严肃场景的检验，而不只是做出一个可演示的产品。
从产品路径看，讯兔旗下AI投研助理Alpha派从会议与信息处理等高频入口切入，逐步深入研究和分析、知识沉淀等核心工作流，目前服务超12万名专业用户，覆盖逾8000家金融、资管等机构。2026年4月推出的AI投研工作台PaiWork，把金融数据、研究工具、办公套件与知识库整合进统一环境，使AI从单次问答进入完整投研流程。
更关键的是评测与生态。2026年6月推出的iRaB投研实战评测体系，用真实投研任务检验AI对任务的理解、分析与专业交付能力；同期启动的ORE生态计划，与40余家券商研究所、数据服务商围绕数据服务、专业内容与行业技能合作。工作流、评测、生态三块拼图补齐，说明金融AI的竞争重心正从模型能力转向可交付、可验证的系统能力。
这与星战科技在企业AI落地与大模型API广场上关注的方向一致：严肃场景的AI接近高端制造业，需要长期积累而非单点突破。把不同模型与工具统一接入、按任务调度，再把评测与复用做成流程，企业才能把AI从“能用”推进到“敢用”。金融这样高专业密度、强合规的领域，恰恰是检验平台化能力的地方。
从行业看，金融AI正处在“人工智能+”与数字金融两条主线的交汇点。机构真正需要的不是一次性工具，而是能把数据、模型、专业判断与合规要求串起来的工作环境。这要求供应商既懂模型，也懂业务流程，并愿意在真实反馈中持续打磨。
融资只是加速器，决定长期位置的是能否在真实工作流中持续交付。当AI从问答走向投研全流程，评价标准也从“答得像不像”变成“结果能不能用”。这既是金融AI的门槛，也是整个企业级AI共同的方向。
